协议与响应结构
观察接口是否按其声称的协议稳定交付，交叉检查流式与非流式响应、字段关系及错误行为是否自洽。
IWHY WE EXIST · 为什么必须有人做
不是另一张榜单，是一次重新校准
用户需要的不是更漂亮的分数，而是更接近真相的证据。
我们做 iKunTest，不是为了证明自己比谁更懂 Claude，也不是为了把流量卖给下一家中转站。我们只是太清楚一个错误结论会让用户付出什么：买错服务、泄露代码、浪费额度，在关键项目里才发现拿到的不是商家承诺的能力。
我们希望中转站规范运营。可以做代理，可以有不同渠道，可以有不同价格，但必须把真实来源、能力边界和风险讲清楚。不能拿高仿冒充原版，不能拿一次满分掩盖长期不稳定，更不能让付费关系替用户决定什么叫“可信”。
我们想做的事很朴素：让认真运营的中转站得到应有的信任，让每一位付费用户尽可能用到真实、透明、与承诺一致的服务。
IIBLACK-BOX METHOD · 公开原则，不交答案卷
我们怎么测
不听模型自报家门，让证据互相校验。
iKunTest 使用黑盒方式发起多轮真实请求，从不同维度观察目标服务。任何单一信号都可能被伪装；多组相互独立的证据，才有资格支撑结论。
模型能力与行为
通过多轮、不同类型的真实请求观察能力边界与行为特征，不因模型自己声称“我是 Claude”就判定为真。
交付稳定性
比较多次请求与不同交付路径的一致性，识别偶发成功、动态换模、能力降级和不稳定中转。
Token 与异常信号
结合公开用量、响应特征与异常线索，判断是否存在隐藏注入、用量膨胀或与声称服务不相符的迹象。
PUBLIC / 公开验证方向、风险含义、用户可读证据、纠错渠道
PRIVATE / 保密具体提示词、探针组合、权重、阈值与规避细节
IIIINDEPENDENCE · 不是口号，是边界
我们的独立性承诺
中转站的钱，一分不收。
客观不是假装没有立场。我们的立场很明确：用户有权知道自己买到的是什么。为了守住这条线，我们公开收入边界，也接受所有人检查。
不收中转站的钱
不接受中转站的赞助、付费送测、排名购买、结果公关或任何形式的利益交换。
同一把尺子
无论规模、名气或关系，所有中转站使用同一套检测流程与评分规则。
申诉不等于改分
中转站可以通过鸣鼓台提交证据与复测请求，但不能购买结论；改动必须来自可复核的新证据。
IVFAQ · 常见问题
iKunTest 为什么会出现？
因为我们自己就是 Claude Code 的重度用户，也曾为真假难辨、能力缩水和交付不稳的中转服务付出过时间与金钱。我们不想再让“检测 100 分”成为用户踩坑前最后看到的一句保证，所以做了这个站。
为什么直接点名 CCTest、禾维、Veridrop 和 ztest / ztest.ai？
因为它们是用户最常拿来判断中转真假的名字，也就必须为失真的高分接受公开审视。我们亲眼见过高仿 Claude 在 CCTest、禾维和 Veridrop 同时拿到 100 分；ztest.ai 也已进入中转验真与排行叙事。一个检测结果如果无法排除用户实际遇到的高仿，它的知名度就不能替代有效性。iKunTest 也不例外。
一次检测能 100% 证明模型是真的吗？
不能。黑盒检测给出的是基于当前证据的可信度判断，不是司法鉴定，也不是永久保证。中转服务会变化，模型与协议也会更新。我们更看重多维证据、重复结果和长期记录，而不是一次满分。
为什么不公开完整算法和测试题？
公开验证方向，是为了让用户知道结论从哪里来；不公开具体提示词、探针组合、权重和阈值，是为了避免中转站只针对考题做伪装。我们公布判断依据，但不会把答案卷交给被检测者。
检测会消耗 API 额度吗？
会。一次检测会向目标服务发起约 50 次真实请求，因此会产生少量上游 Token 费用。实际消耗取决于目标模型、响应长度、失败重试和协议兼容回退，请以中转站账单为准。
你们会保存 API Key 吗？
不会。API Key 只用于当次预检与检测流程，不进入公开报告、排名样本或长期存储。可分享报告只保留经过清理的判断结果。
中转站认为结果有误，怎么办？
欢迎申诉。请通过鸣鼓台提交目标站点、具体异议和可复核证据。我们会复查检测条件与证据；如果判断确实有误，会公开更正。尖锐不等于拒绝纠错。